Perfil Data Scientist

Responsabilidad / Principales competencias

Es el responsable de interpretar y realizar descubrimientos en base a grandes volúmenes de información.  Es el encargado de analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor que ayude a tomar decisiones

Será el responsable de los datos y de la estrategia de la información obtenida. Debe diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información adquirida en el proyecto.

Entre sus competencias está:

• Ser experto en alguno de estos ámbitos: matemáticas, estadística, informática, etc.
• Poseer gran capacidad para la resolución de problemas.
• Analizar, resolver y explicar lo que ha visto sin entrar en conceptos científicos, de manera que los demás lo entiendan.
• Analizar datos y predecir comportamientos futuros.
• Tener conocimientos en programación. Ser capaz de expresar la información en lenguajes informáticos.
• Tener facilidad para las matemáticas en los ámbitos del álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

Actividades

• Investigación de modelamiento matematico y AI
• Modelamiento y testeo.
• Diseño de pruebas de testeo de modelos.
• Calculo y análisis de errores y precisión.
• Investigación de indicadores y KPIs potencialmente a modelar.
• Realización de un análisis del entorno y diseño de un sistema de reporting para la visualización de los datos, principalmente en la materia de business intelligence.
• Desarrollo de consultas con bases de datos utilizando SQL o PL/SQL.
• Utilización de herramientas como, Hadoop, Hive o Pig.
• Desarrollo de programas estadísticos, preferentemente utilizando lenguajes como R o Python.
• Nociones en estadística como por ejemplo en descriptiva o regresiones lineales. 
• Comprensión y manejo de las técnicas de machine learning.
• Manipulación de datos, como data wrangling, data munging o data tyding.
• Conocimientos en ingeniería de software en sistemas distribuidos, algorítmica y estructuras de datos.

Estudios

Ingeniero estadístico, informático o afín con grado de Magister.

Conocimientos deseados:

• Manejo de técnicas de machine learning e inteligencia artificial
• Dominio de arquitecturas de software, metodología de almacenamiento masivo.
• Conocimiento de Bases de Datos Relacionales y no relacionales (nonSQL).
• Conocimientos de lenguajes de consultas SQL.
• Conocimientos de programación, especialmente en lenguajes orientados a estadísticas.
• Conocimiento de estándares y normas a aplicar en la construcción de software de la tecnología. 

Competencias, habilidades o aptitudes deseables según el nivel del puesto

• Iniciativa
• Creatividad
• Planificación y Control
• Pensamiento Lógico
• Análisis y predicciones
• Capacidad de detección de patrones
• Conocimientos de probabilidad y estadísticas
• Facilidad para las matemáticas y los números
• Actualización permanente en las tecnologías a su cargo de forma tal de proponer e instrumentar.